汽车产业作为我国国民经济的重要支柱产业之一，近年来正经历一场巨大变革，以人工智能、云计算为代表的新技术和以数字经济、智能经济为代表的新业态，推动汽车产业全面重构。面对汽车产业变革所带来的的机遇与挑战，东风汽车集团有限公司（以下简称“东风公司”）也在不断探索和实践。2021年4月，东风公司在上海发布了 “东方风起”计划，在智能驾驶领域推出“智能驾驶跃迁行动”。东风将在智能驾驶领域，谋求跨越式前进，致力于通过技术产业化，建立起新的竞争力，成为赋能行业的科技型企业，努力把东风打造成为原创技术策源地和现代产业链长廊。

时值“十四五”开局之年，为推动智能汽车产业发展，东风公司联合武汉经济技术开发区于2021年9月28-29日在武汉联投半岛酒店举办“东方风起领航、智能驾驶跃迁——中国车谷2021智能汽车产业创新发展论坛”。 武汉智能汽车产业创新联盟与盖世汽车也将参与承办此次论坛。会议以智能驾驶为主线，采用1+6模式，即一个主论坛+六个平行分论坛，主题围绕智能驾驶趋势、智能驾驶系统技术及人机共驾、车路协同及网联技术、人工智能与芯片、感知融合技术、智能驾驶测试和评价技术、高精地图与定位技术等展开。

（主持嘉宾、盖世汽车CEO 周晓莺）

盖世汽车CEO周晓莺女士担任本次活动的主持嘉宾。武汉经济技术开发区管委会副主任钱乔和东风汽车集团有限公司党委常委、副总经理乔阳先后发表开幕致辞。

（武汉经济技术开发区管委会副主任 钱乔）

武汉经济技术开发区管委会副主任钱乔在致辞中指出回望过去，汽车造就了武汉经开区。武汉经开区汽车全产业链十分完备，头部整车企业，如东风岚图、吉利路特斯、小鹏汽车等，正快速在经开区聚集。在汽车核心技术领域，武汉经开区也在不断获得新突破。在智能汽车产业发展方面，经开区更是走在了前列。展望未来，武汉经开区将成就汽车，具体来看，经开区将围绕“四个度”来谋篇布局：

第一，聚焦“双智”联动，转换新动能，加快汽车产业发展的“速度”。

第二，坚持“创新引领、科技赋能”，提升汽车产业发展的“深度”。

第三，强化人才和政策两大保障，进一步加大支持汽车产业发展的“力度”。

第四，谋划中国车谷汽车产业新辉煌，加强与东风公司合作的“强度”。

（东风汽车集团有限公司党委常委副总经理乔阳）

东风汽车集团有限公司党委常委副总经理乔阳表示当前新一轮科技革命，能源革命和产业革命相互融合，推动汽车产业向五化方向发展，形成了“五化归一车，一车通四网”的态势。五化就是汽车行业通常提到的电动化、智能化、网联化、共享化，外加东风公司根据产业特征提炼的轻量化。一车通四网就是汽车以交通、能源、信息跟金融网相互跨界融通发展，这将带来汽车功能形态生产方式的巨大变革，也为汽车产业在新的竞争中抢占制高点创造广阔空间。智能汽车已成为我国汽车产业可持续发展的重要战略方向。一个万物互联，“无智能不汽车”的时代已经来临。

（东风公司技术中心主任 谈民强）

东风公司技术中心主任谈民强先生带来的演讲主题是《跃迁行动东风智能驾驶新征程》。智能驾驶汽车已经成为带动信息通讯，大数据，云计算等发展战略制高点，各国政府均在加速推动产业和技术深化发展。在我国智能汽车创新发展战略等一系列战略指导文件明确了智能网联汽车的国家战略地位，引领汽车布局和产业形成，为建设汽车强国，制造强国，网络强国提供了强有力的支撑。从智能网联汽车技术路线图2.0来看，智能汽车整体向着智能化和网联化不断深化发展，由网联化程度较低的辅助驾驶逐渐提升，最终达到网联协同决策与控制的完全自动驾驶。

（中国科学院院士、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、国际宇航科学院院士 李德仁）

中国科学院院士、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、国际宇航科学院院士李德仁带来的演讲题目是《测绘遥感能为智能驾驶做什么？ ——论测绘遥感与智能驾驶》。智能驾驶对我们的要求是要高精度、高可靠性、高集成度、低成本，有没有激光雷达取决于成本。如果激光雷达能降到1000块钱之下可以用，当然高级器材也可以用。测绘遥感必须与人工智能、大数据、云计算、5G这些技术集成融合带攻克智能驾驶的难关。我们要把车端，厂端，通讯设备商，通讯运营商做全产业链的互动，用高精地图走向智能地图地，而智能驾驶高精地图的标准，实时更新，保密方法需要创新。

（中国工程院院士、武汉理工大学首席教授 严新平）

中国工程院院士、武汉理工大学首席教授严新平的演讲主题是《智慧道路交通系统的研究与展望》。为了解决道路目前面临的安全、效率和污染问题，我们认为智慧道路交通发展将带来契机。通常来说智慧交通交通系统由三大要素组成，包括智能车辆，智慧道路，云端智能。这三方面结合才形成了智慧道路交通系统。在三个方面智能汽车是最核心的组成部分，它也是集环境感知，决策规划，执行，多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，智能汽车的推广应用，将推动我国汽车产业长新台阶，并带动相关产业协同发展。智慧道路是集道路设施，先进传感器，通讯系统，信息处理系统等软硬件于一体的先进道路基础设施的总称，它具备了环境数据采集道路运行状态的分析预测，车辆集群调度等功能。云端智能涉及到边缘云，区域云，中心云，是智慧道路交通系统的数据协同中心，计算中心，资源优化配置中心。

（中国电动汽车百人会副秘书长、中国汽车芯片产业创新战略联盟副秘书长、中国汽车动力电池产业创新联盟秘书长许艳华）

中国电动汽车百人会副秘书长、中国汽车芯片产业创新战略联盟副秘书长、中国汽车动力电池产业创新联盟秘书长许艳华带来的分享内容是《从把握最佳商业实现机遇-走向高阶智能化》。在高阶自动驾驶方面主要是两大挑战，第一是技术的，关于感知，算法，大数据赋能等等。第二是商业落地，道路设施环境，道路交通优化与数字化，包括车辆成本太高。现在各种成本，车辆成本都不足以支持车辆商用化，自动驾驶L5大规模上路，在可预见的未来是不乐观的，但是这并不认为为全球汽车高度智能化所作出的努力没有意义。到目前这个时间，基于已掌握的技术找到一条最佳商业实现的路径。

（中国汽车技术研究中心资深首席专家、中国汽车战略与政策研究中心总工程师 吴松泉）

中国汽车技术研究中心资深首席专家、中国汽车战略与政策研究中心总工程师吴松泉则带来了《关于智能网联汽车发展的几点思考》。未来十年汽车行业将迎来黄金十年，商用规模不断扩大。到2024年是中高级智能汽车产业化准备阶段，随着政策环境不断优化，中高级智能汽车将逐步具备商用化条件，在2025-2030年这个产业将进一步发展，包括政策之制度环境不断优化，商业模式不断丰富。

其中未来四年是商业化准备期，在这个期间相关方面的政策法规体系应该会不断的取得重要的突破，2025年以后逐步形成规范的有利于自动驾驶商用化政策法规环境。2025年以后，我们认为标准体系将建立，量产装车产品技术及成本也将逐步稳定，后续伴随市场化程度不断深入，产品将逐步成熟。商业化应用，从大的方面来讲就是从简单场景向复杂路况进行拓展，有些使用场景无人驾驶将率先落地。新型产业生态将逐步形成，我们判断可能具有资源整合能力的企业在这个行业话语权将不断地增强，在2025-2030年产业生态格局逐步形成，领军企业逐步完成对产业资源的整合，形成新型的产业生态

（麦肯锡全球董事合伙人 管鸣宇）

麦肯锡全球董事合伙人管鸣宇的演讲主题是《全球智能网联汽车产业发展趋势》。智能网联的变革，底层实际上是有几个最关键的驱动力，第一是有很多新兴玩家，一个行业的发展如果没有新的参与者进来，这个行业基本上是比较稳定的状态，只有在不稳定的时候，有新的玩家冲进来，开始打破行业以前有的规则，会推动行业重新思考。第二，无论做什么样的产品、什么样的服务，最根本的还是要走向市场，技术再好，如果没有消费者买单，那这个技术可能是有问题的。第三，资本，资本在过去十年是非常积极的参与这个行业变革，而且我们相信未来十年资本还会持续加码。这三大是最底层的推动力。

在新的智能网联汽车黄金十年里面，有几个关键要素：第一，以用户为中心。第二，全新的商业论证，一方面要有前瞻性布局，另一方面要确保商业论证和全生命周期的规划，做长足发展的准备。第三，研发策略和逻辑转变。第四，组织重构，创新要靠人里实现，如何一方面实现组织高效，另一方面为未来做准备，这是参与在其中的企业都需要思考的。

（中国信息通信科技集团有限公司副总经理、专家委主任 陈山枝）

中国信息通信科技集团有限公司副总经理、专家委主任陈山枝的演讲内容是《C-V2X车联网赋能智能驾驶》。

广义的车联网包含三个：车内网，车际网，车云网。车内网，主要是车内传感器和控制器之间的连接。车云网，比如车载远程信息服务、OTA，这个功能是指车通过3G/4G以及未来5G实现跟车端连接。车际网（V2X），这项功能是未来智能网联汽车和自动驾驶变得越来越重要。

车联网发展将分为两个阶段，三类应用。第一阶段，第一个应用是辅助驾驶，提高交通效率，降低事故率；第二个应用是特定场景限定区域的中低速无人驾驶，这个场景下园区、机场、港口、码头，大家都认为商用场景是有落地的，这些场景LTE-V2都已经逐个进行支持。未来第二个阶段，大家讨论全场景前天后乘用车无人驾驶确实还需要法规的完善，这是需要NR-V2X跟5GeMBB同时支持。

（华为智能汽车解决方案BU智能驾驶销售总经理 祝朝根）

华为智能汽车解决方案BU智能驾驶销售总经理祝朝根的演讲主题是《开放生态助力智能驾驶发展》。如果把智能汽车跟智能驾驶分成三个阶段的话。第一个阶段是以车为中心的交通工具。第二个阶段是以人为中心的出行工具。第三个阶段是可移动的智能空间。过去以车为衷心的交通工具是辅助驾驶，接下来我们进入到高阶自动驾驶，这里面关键的还是要给客户和消费者提供场景化的像高速、泊车，但还不是连续的自动驾驶。到2025年以后可以提供一个可移动的智能空间。高阶自动驾驶我们认为有三个特点：高投入、高技术、高风险。在研发过程中发现，高阶自动驾驶具有四个核心能力：

1、看得清，它需要各式各样的传感器，甚至路灯光纤上的传感器，这才能真正意义上的看得清。

2、算得快，它实际上是需要一个高性能的计算平平台来处理海量数据。

3、想得对，因为智能汽车在不同场景下面需要做出正确的决策，所以先进的算法很关键。

4、练得多，最主要就是要持续的在云端通过海量数据训练算法反哺到自动驾驶平台上面。

（武汉大学教授、博士生导师 李必军）

武汉大学教授、博士生导师李必军的发言主题是《高精地图与感知融合定位》。国家把智能驾驶作为重大战略，目前遇到的两大问题是：

1、数字交通基础设施如何推动车路协同和智能驾驶？2、无人车如何实现在卫星不可用条件下的高精度智能导航？

总的来说，地图与定位是目前高精度或者高级别自动驾驶落地的关键，也是目前的难点。感知不准确，首先是定位准不准确，如果定位准确，周围的传感器才是比较准确的。现在的传感器非常地多，比人的感知能力强很多，但为什么没有做好？还是在技术上，算法上面需要进一步探索。刚才祝总提到的产品算力是非常厉害了，现在不是算力问题，是算法问题，算法没突破。L2级，L3级，L4级，总体看下来，精准感知和感知可靠定位仍然是自动驾驶需要解决的长尾问题。能不能把最后5%，10%的问题小代价解决，而不是花95%的代价去解决，这是目前面临的非常重要的难点，这也是在学界，科学界，技术研究上需要突破和解决的问题。

（东风自动驾驶领航项目负责人 边宁博士）

东风自动驾驶领航项目负责人边宁博士最后为我们带来了《武汉市智能汽车产业创新联盟介绍和发展》。联盟成立是发挥国家战略导向作用，加快推进武汉市乃至湖北省智能汽车产业创新发展，在武汉市政府的领导下，在经开需指导和支持下，在6月20日由东风汽车集团牵头，联合在汉央企、高科技公司以及武汉理工、武大、华科大等院校共同发起成立“武汉市智能汽车产业创新联盟”，已经开区为核心辐射武汉市重点区域，打造全国乃至世界范围最大、场景最丰富、技术最先进和规模最大的自动驾驶研发、测试、运行平台，进行商业化规模化投产，探索商业化运行落地。